Videi draudzīgās programmas attīstība, izmantojot attālo uzraudzību
Mūsu pasaulē vadošā zinātniskā MRV programmatūra izmanto zemes patiesos datus, satelītus, mākslīgo intelektu un “deep technologies”, lai nodrošinātu mērogojamu noteikšanu.
MRV ir neaizstājams oglekļa un ekosistēmu tirgos.
Ņemot vērā milzīgo nepieciešamību paplašināt videi draudzīgo lauksaimniecību, uzraudzība, ziņošana un verifikācija (MRV) ir kritiski svarīgs process jebkurai platformai vai uzņēmumam, kas vēlas būt daļa no šī risinājuma.
Oglekļa tirgi
Pārbauda lauku datus oglekļa sertifikācijai
Lauksaimniecības un pārtikas rūpniecības uzņēmumi
Uzrauga piegādes ķēdes, veidojot izsekojamību un nodrošinot ekosistēmu pakalpojumu izteikšanu naudas izteiksmē.
Regulatori
Pārbauda saimniecību praksi subsīdiju programmu vajadzībām
NVO
Uzrauga ūdens kvalitātes riskus, to pārvaldībai
Attālinātā izpēte piedāvā mērogojamu un uzticamu pieeju, lai noteiktu galvenos rādītājus, tostarp videi draudzīgās lauksaimniecības principus, piemēram, starpkultūru sēju, tiešo sēju un augu seku.
Starpkultūru noteikšana
Viena no svarīgākajām ilgtspējīgas lauksaimniecības pārvaldības praksēm – starpkultūras uzlabo augsnes struktūru, samazina augsnes erozijas un noplicināšanās risku, kā arī piesaista oglekli augsnei. Mēs varam noteikt starpkultūras no satelīta, analizējot veģetācijas rādītājus ārpus veģetācijas sezonas, kas ļauj lauksaimniecības pārtikas ķēdē vai ūdens resursu apsaimniekošanā iesaistītajām pusēm uzraudzīt un pārbaudīt starpkultūru izplatību lielās platībās.
Augsnes apstrādes noteikšana
Augsnes apstrādes samazināšana līdz minimumam un augu atlieku saglabāšana augsnes virskārtā ir vēl viens svarīgs videi draudzīgās lauksaimniecības elements, kas uzlabo augsnes struktūru un mazina oglekļa emisijas. Mēs varam klasificēt dažādus augsnes apstrādes veidus, piemēram, tiešo sēju, minimālo augsnes apstrādi un tradicionālo augsnes apstrādi, analizējot atstarošanas procentuālo daļu galvenajās viļņu garuma joslās tuvu infrasarkanajai un īsviļņu-infrasarkanā spektra zonās.
Augu sekas noteikšana
Izmantojot mūsu augu tipu klasifikācijas modeļus, lai analizētu kultūraugu ģeotelpiskās un laika tendences, mēs varam noteikt augu seku un daudzveidību. Tas ļauj lietotājiem pārraudzīt šo apsaimniekošanas praksi plašā mērogā kā ilgtspējīgas lauksaimniecības verifikācijas vai piegādes ķēdes redzējuma daļu.
Mūsu MRV iespējas
Lauka robežu noteikšana
Automātiska lauku robežu noteikšana IoU>0,93
Kultūraugu veids un augu seka
Kultūraugu veidu un augu sekas vēstures noteikšana. F1>0.95
Starpkultūru novērtēšana
Automātiska lauku robežu noteikšana IoU>0,93
Augsnes apstrādes uzraudzība
Automātiska lauku robežu noteikšana IoU>0,93
Modelētie rezultāti
Automātiska lauku robežu noteikšana IoU>0,93