Впровадження політики відновлювального господарювання за допомогою дистанційного зондування
Провідне профільне програмне забезпечення MRV (система моніторингу, верифікації та звітності викидів), яке ми використовуємо, застосовує наземні контрольні дані, дані супутників, штучний інтелект та високоточні технології для забезпечення масштабовної діагностики.
Система MRV незамінна для ринків вуглецю та екосистем.
Зважаючи на крайню необхідність розширювати відновлювальне сільське господарство, моніторинг, звітність та верифікація (MRV) – це надважливий елемент функціоналу будь-якої платформи або корпорації, що взяла на себе зобов'язання бути частиною рішення проблеми.
Вуглецеві ринки
Оцінка даних фермерських господарств для сертифікації вуглецю
Агропродовольчі корпорації
Моніторинг ланцюгів постачання, налагодження прозорості та можливості монетизації екосистемних послуг
Регулятори
Оцінка заходів фермерських господарств щодо програм субсидування
Громадські організації
Моніторинг заходів управління ризиками якості води
Дистанційне зондування пропонує масштабований і надійний підхід до виявлення ключових показників, включно з принципами відновлювального сільського господарства – наприклад, використання покривних культур, відсутність обробки ґрунту та сівозміна.
Ідентифікація покривних культур
Будучи одним з найважливіших методів управління сталим сільським господарством, використання покривних культур поліпшує структуру ґрунту, зменшує ризик ерозії та стоку, а також утримує вуглець у ґрунті. Ми можемо ідентифікувати покривні культури з супутника, аналізуючи індекси рослинності протягом зимового сезону, що дозволяє зацікавленим сторонам в агропродовольчому ланцюжку або управлінні водними ресурсами відстежувати та перевіряти поширеність покривних культур на великих територіях.
Визначення обробки ґрунту
Мінімізація порушення ґрунту та утримання залишків сільськогосподарських культур на поверхні ґрунту – це ще один життєво важливий компонент відновлювального сільського господарства, що поліпшує структуру ґрунту та знижує кількість викидів вуглецю. Ми можемо класифікувати різні методи обробки ґрунту, наприклад відсутність обробки, мінімальна обробка та звичайна обробка, шляхом аналізу відсотка відбивної здатності на ключових смугах довжин хвиль у ближній інфрачервоній та короткохвильовій інфрачервоній спектральних зонах.
Виявлення сівозміни
Застосування моделей класифікації типів культур для аналізу геопросторових та часових тенденцій у типах культур дозволяє нам визначити сівозміну та різноманітність культур. Це дозволяє користувачам відстежувати ці методи управління в широкому масштабі як компонент оцінки сталого сільського господарства або концепції ланцюга поставок.
Наші можливості MRV
Виявлення меж поля
Автоматичне накреслення меж полів IoU>0,93
Тип культур і сівозміна
Класифікація типів культур та сівозміна у часі. F1>0,95
Оцінка покривних культур
Автоматичне накреслення меж полів IoU>0,93
Моніторинг обробітку ґрунту
Автоматичне накреслення меж полів IoU>0,93
Модельовані результати
Автоматичне накреслення меж полів IoU>0,93