Styrkelse af den regenerative dagsorden gennem satellitovervågning
Vores førende videnskabelige MRV-software bruger jordbaserede data, satellitter, AI og dybdegående teknologi til at muliggøre skalerbar målinger.
MRV teknologien er afgørende for markederne inden for CO2 reduktioner og dets økosystem
I et marked med et stort behov for at skalere regenerativt landbrug er overvågning, rapportering og verifikation (MRV) den afgørende kapacitet for enhver platform eller virksomhed, der er forpligtet til at være en del af løsningen.
Kulstofmarkeder
Verifikation af landbrugsdata til kulstofcertificering
Fødevareindustrien
Overvågning af værdikæder, etablering af sporing, samt monitorerring af ydelser i økosystemet
Tilsynsmyndigheder
Verifikation af landbrugspraksis med henblik på tilskudsordninger
NGO’er
Overvågning af praksis med henblik på risikostyring af vandkvalitet
Satellitovervågning giver en skalerbar og pålidelig metode til at registrere vigtige målinger, herunder principper for regenerativt landbrug som efterafgrøder, ingen jordbearbejdning og afgrøderotationer.
Påvisning af efterafgrøder
Efterafgrøder er en af de vigtigste bæredygtige landbrugsforvaltningspraksisser og forbedrer jordstrukturen, reducerer risikoen for erosion og afstrømning og binder kulstof i jorden. Vi kan registrere efterafgrøder fra satellit ved at analysere vegetationsindekser i den ikke-producerende sæson, hvilket gør det muligt for interessenter i landbrugsfødevarekæden eller vandressourceforvaltningen at overvåge og verificere forekomsten af efterafgrøder over store områder.
Påvisning af jordbearbejdning
Minimering af jordforurening og fastholdelse af afgrøderester på jordoverfladen er en anden vigtig komponent i regenerativt landbrug, der forbedrer jordstrukturen og mindsker kulstofemissionerne. Vi kan klassificere forskellige typer jordbearbejdningspraksisser, f.eks. no-till, min-till og konventionel jordbearbejdning, ved at analysere den procentvise refleksionsprocent på vigtige bølgelængdebånd i de nærinfrarøde og kortbølge-infrarøde spektralzoner.
Påvisning af sædskifte
Ved at anvende vores klassificeringsmodeller for afgrødetyper til at analysere geospatiale og tidsmæssige tendenser i afgrødetyperne kan vi identificere afgrøderotationer og diversitet. Dette giver brugerne mulighed for at overvåge disse forvaltningspraksis i stor skala som en del af verifikationen af bæredygtigt landbrug eller visionen af forsyningskæden.
Vores MRV-kapaciteter
Registrering af markgrænser
Automatisk afgrænsning af markgrænser IoU>0,93
Afgrødetype og sædskifte
Klassificering af afgrødetyper og historiske sædskifter. F1>0.95
Vurdering af efterafgrøder
Automatisk afgrænsning af markgrænser IoU>0,93
Tillage monitoring
Automatisk afgrænsning af markgrænser IoU>0,93
Modellerede resultater
Automatisk afgrænsning af markgrænser IoU>0.93