Měníme regenrativní zemědělství prostřednictvím satelitního monitorování
Náš přední světový vědecký software MRV využívá pozemní data, satelity, umělou inteligenci a pokročilé technologie, aby umožnil škálovatelné monitorování.
MRV je nepostradatelné při obchodovánís uhlíkem i na trhu ekosystémů
Se vzrůstající potřebou rozšířit regenerativní zemědělství a jeho škálování, je monitorování, vykazování a ověřování (MRV) nezbytnou schopností každé platformy či společnosti, která se na takovém řešení chce podílet.
Trhy s uhlíkem
Ověření údajů z farmy pro certifikaci ukládání uhlíku
Zemědělsko-potravinářské podniky
Sledování dodavatelských řetězců, zavedení sledování a monitorování služeb v ekosystému.
Regulační orgány
Ověřování zemědělských postupů pro dotační programy
Nevládní organizace
Postupy monitorování pro řízení rizik v oblasti kvality vody
Dálkový dohled nabízí škálovatelný a spolehlivý přístup ke zjišťování klíčových ukazatelů, včetně zásad regenerativního zemědělství, jako je využívání krycích plodin, bezorebné obdělávání půdy či střídání plodin.
Zjišťování krycích plodin
Krycí plodiny, které jsou jedním z nejdůležitějších postupů udržitelného zemědělství, zlepšují strukturu půdy. Snižují riziko eroze, odtok vody a zachycují v půdě uhlík. Využívání krycích plodin můžeme ověřit satelitně pomocí analýzy vegetačních indexů v mimovegetačním období. To umožňuje sledovat a ověřovat využívání krycích plodin na velkých plochách všem v zemědělsko-potravinářském řetězci či ve vodním hospodářství.
Zjišťování způsobu orby
Minimalizace narušení půdy a ponechvání rostlinných zbytků na povrchu půdy je další důležitou součástí regenerativního zemědělství, která zlepšuje strukturu půdy a snižuje emise uhlíku. Různé postupy orby, jako je bezorebné, redukované či konvenční obdělávání půdy, můžeme určit na základě analýzy procenta odrazivosti v klíčových pásmech vlnových délek v blízké infračervené a krátkovlnné infračervené spektrální oblasti.
Zjišťování střídání plodin
Pomocí našich modelů klasifikace typů plodin pro analýzu geoprostorových a časových trendů v typech plodin můžeme zjistit střídání plodin a jejich rozmanitost. To umožňuje uživatelům sledovat tyto postupy hospodaření s půdou ve velkém měřítku, například jako součást ověřování udržitelného zemědělství nebo pro dodavatelské řetězce.
Schopnosti našeho MRV
Detekce hranic polí
Automatické vymezení hranic pole IoU > 0,93
Druh a střídání plodin
Klasifikace typů plodin a historických střídání. F1 > 0,95
Posouzení krycích plodin
Automatické vymezení hranic pole IoU > 0,93
Monitorování obdělávání půdy
Automatické vymezení hranic pole IoU > 0,93
Modelování výsledků
Automatické vymezení hranic pole IoU > 0,93