Förderung der regenerativen Agenda durch Fernerkundung
Unsere weltweit führende wissenschaftliche MRV-Software nutzt Ground-Truth-Daten, Satelliten, KI und Deep Tech, um eine skalierbare Detektion zu ermöglichen.
MRV ist unverzichtbar für Kohlenstoff- und Ökosystemmärkte.
Mit einem überwältigenden Bedarf an Skalierung der regenerativen Landwirtschaft ist die Überwachung, Berichterstattung und Verifizierung (MRV) die entscheidende Fähigkeit für jede Plattform oder jedes Unternehmen, das Teil der Lösung sein möchte.
Kohlenstoffmärkte
Überprüfen Sie die Betriebsdaten für die Kohlenstoffzertifizierung
Agrar- und Lebensmittelunternehmen
Überwachung von Lieferketten, Aufbau von Rückverfolgbarkeit und Monetarisierung von Ökosystemdienstleistungen
Regulatoren
Überprüfung der landwirtschaftlichen Praktiken für Subventionsprogramme
Nichtregierungsorganisationen
Überwachung der Praktiken für das Risikomanagement der Wasserqualität
Die Fernerkundung bietet einen skalierbaren und zuverlässigen Ansatz zur Erfassung wichtiger Kennzahlen, einschließlich der Prinzipien der regenerativen Landwirtschaft wie Zwischenfrüchte, Direktsaat und Fruchtfolgen.
Detektion von Zwischenfrüchten
Als eine der wichtigsten nachhaltigen landwirtschaftlichen Managementpraktiken verbessern Deckfrüchte die Bodenstruktur, reduzieren das Erosions- und Abflussrisiko und binden Kohlenstoff im Boden. Wir können Zwischenfrüchte über Satelliten erkennen, indem wir Vegetationsindizien während der Nicht-Vegetationsperiode analysieren, so dass die Akteure der Agrarnahrungsmittelkette oder des Wasserressourcenmanagements die Prävalenz von Zwischenfrüchten über große Flächen überwachen und überprüfen können.
Bodenbearbeitungserkennung
Die Minimierung von Bodenstörungen und das Zurückhalten von Ernterückständen auf der Bodenoberfläche ist ein weiterer wichtiger Bestandteil der regenerativen Landwirtschaft, der Verbesserung der Bodenstruktur und der Verringerung der Kohlenstoffemissionen. Wir können verschiedene Arten der Bodenbearbeitung klassifizieren, wie z.B. No-Till, Min-Till und konventionelle Bodenbearbeitung, indem wir den Prozentsatz der Reflexion an Schlüsselwellenlängenbändern in den nahinfraroten und kurzwelligen Infrarot-Spektralzonen analysieren.
Erkennung von Fruchtfolgen
Die Anwendung unserer Pflanzentypklassifizierungsmodelle zur Analyse georäumlicher und zeitlicher Trends bei Kulturarten ermöglicht es uns, Fruchtfolgen und Vielfalt zu identifizieren. Dies ermöglicht es den Benutzern, diese Managementpraktiken in großem Maßstab als Bestandteil der nachhaltigen Landwirtschaftsverifizierung oder der Vision der Lieferkette zu überwachen.
Unsere MRV-Fähigkeiten
Erkennung von Feldgrenzen
Automatisches Abgrenzen von Feldgrenzen IoU>0,93
Pflanzenart & Fruchtfolgen
Klassifizieren Sie Pflanzenarten und historische Fruchtfolgen. F1>0,95
Bewertung der Zwischenfrüchte
Automatisches Abgrenzen von Feldgrenzen IoU>0,93
Bodenbearbeitungsüberwachung
Automatisches Abgrenzen von Feldgrenzen IoU>0,93
Modellierte Ergebnisse
Automatisches Abgrenzen von Feldgrenzen IoU>0,93