Впровадження відновлювального землеробстваза допомогою передової системи MRV

Маючи технології Hummingbird в сім'ї Agreena, ми пропонуємо використання дистанційного супутникового моніторингу для покращення впливу на зовнішнє середовище і підвищення рентабельності наших клієнтів

Докладніше про технології (англ.)

Масштабована система MRV є ключовим елементом екологічно стійких ланцюгів постачання

Зважаючи на термінову необхідність розширювати відновлювальне сільське господарство, MRV (система моніторингу, звітності та верифікації) – це надважлива складова можливостей будь-якої платформи, установи або корпорації, що взяла на себе зобов'язання бути частиною досягнення цієї мети.

Вуглецеві ринки

Оцінка даних фермерських господарств для вуглецевої сертифікації найвищої якості

Агропродовольчі корпорації

Моніторинг ланцюгів постачання, налагодження прозорості та покращення кліматичного впливу

Регулятори

Оцінка сільськогосподарських методів для програм субсидування

Громадські організації

Моніторинг заходів управління ризиками якості води

Фінансовий сектор

Надання даних для зелених позик банків і оцінка портфелів агроінвесторів

Дистанційне зондування пропонує масштабований і надійний підхід до виявлення ключових показників, включно з принципами відновлювального сільського господарства – наприклад, використання покривних культур, відсутність обробки ґрунту та сівозміна.

Визначення меж полів

Точні межі полів є фундаментальними для будь-якої системи управління господарством, включаючи нашу власну програму з ґрунтового вуглецю. Для агропродовольчих корпорацій, які прагнуть контролювати свої ланцюги поставок, вони також мають ключове значення. Використовуючи супутникові зображення з багатьох точок у вегетаційний період, ми можемо надавати дані для автоматичного окреслення меж полів – за допомогою решти нашого набору MRV, а також як окремий продукт API.

Ідентифікація покривних культур

Будучи одним з найважливіших методів управління сталим сільським господарством, використання покривних культур поліпшує структуру ґрунту, зменшує ризик ерозії та стоку, а також утримує вуглець у ґрунті. Ми можемо ідентифікувати покривні культури з супутника, аналізуючи індекси вегетації протягом зимового сезону, що дозволяє зацікавленим сторонам в агропродовольчому ланцюжку або управлінні водними ресурсами відстежувати та перевіряти використання покривних культур на великих територіях.

Визначення обробки ґрунту

Мінімізація порушення ґрунту та утримання залишків сільськогосподарських культур на поверхні ґрунту – це ще один життєво важливий компонент відновлювального сільського господарства, що поліпшує структуру ґрунту та знижує кількість викидів вуглецю. Ми можемо класифікувати різні методи обробки ґрунту, таких, як нульова обробка, мінімальна обробка та оранка, шляхом аналізу відсотка відбивної здатності на ключових діапазонах довжин хвиль у ближній інфрачервоній та короткохвильовій інфрачервоній спектральних зонах.

Визначення сівозміни

Застосування моделей класифікації типів культур для аналізу геопросторових та часових тенденцій у типах культур дозволяє нам визначити сівозміну та різноманітність культур. Це дозволяє користувачам відстежувати ці методи господарювання в широкому масштабі як компоненту сталого сільського господарства або моніторингу ланцюга поставок.