Förderung der regenerativenAgenda durch Fernerkundung

Unsere weltweit führende wissenschaftliche MRV-Software nutzt Ground-Truth-Daten, Satelliten, KI und Deep Tech, um eine skalierbare Detektion zu ermöglichen.

Tief in die Technik eintauchen

MRV ist unverzichtbar für Kohlenstoff- und Ökosystemmärkte.

Mit einem überwältigenden Bedarf an Skalierung der regenerativen Landwirtschaft ist die Überwachung, Berichterstattung und Verifizierung (MRV) die entscheidende Fähigkeit für jede Plattform oder jedes Unternehmen, das Teil der Lösung sein möchte.

Kohlenstoffmärkte

Überprüfen Sie die Betriebsdaten für die Kohlenstoffzertifizierung

Agrar- und Lebensmittelunternehmen

Überwachung von Lieferketten, Aufbau von Rückverfolgbarkeit und Monetarisierung von Ökosystemdienstleistungen

Regulatoren

Überprüfung der landwirtschaftlichen Praktiken für Subventionsprogramme

NGOs

Überwachung der Praktiken für das Risikomanagement der Wasserqualität

Eintauchen in die Technologie

Bereitstellung von Daten für grüne Bankdarlehen und Überwachung der Portfolios von Agrarinvestoren

Detektion von Zwischenfrüchten

Als eine der wichtigsten nachhaltigen landwirtschaftlichen Managementpraktiken verbessern Zwischenfrüchte die Bodenstruktur, reduzieren das Erosions- und Abflussrisiko und binden Kohlenstoff im Boden. Wir können Zwischenfrüchte über Satelliten erkennen, indem wir Vegetationsindizien während der Nicht-Vegetationsperiode analysieren, so dass die Akteure der Agrarnahrungsmittelkette oder des Wasserressourcenmanagements die Prävalenz von Zwischenfrüchten über große Flächen überwachen und überprüfen können.

Bodenbearbeitungserkennung

Die Minimierung von Bodenstörungen und das Zurückhalten von Ernterückständen auf der Bodenoberfläche, sowie die Verbesserung der Bodenstruktur und die Verringerung von Kohlenstoffemissionen, sind weitere wichtige Bestandteile der regenerativen Landwirtschaft. Wir können verschiedene Arten der Bodenbearbeitung klassifizieren, wie z.B. Direktsaat, reduzierte Bodenbearbeitung und konventionelle Bodenbearbeitung, indem wir den Prozentsatz der Reflexion an Schlüsselwellenlängenbändern in den nahinfraroten und kurzwelligen Infrarot-Spektralzonen analysieren.

Erkennung von Fruchtfolgen

Die Anwendung unserer Pflanzentypklassifizierungsmodelle zur Analyse georäumlicher und zeitlicher Trends bei Kulturarten ermöglicht es uns, Fruchtfolgen und Vielfalt zu identifizieren. Dies ermöglicht es den Benutzern, diese Managementpraktiken in großem Maßstab als Bestandteil der nachhaltigen Landwirtschaftsverifizierung oder der Vision der Lieferkette zu überwachen.

Erkennung der Fruchtfolge

Durch die Anwendung unserer Modelle zur Klassifizierung von Kulturpflanzenarten zur Analyse räumlicher und zeitlicher Trends bei Kulturpflanzenarten sind wir in der Lage, Fruchtfolgen und -vielfalt zu identifizieren. Dadurch können diese Managementpraktiken in großem Maßstab überwacht werden, als Bestandteil der Überprüfung einer nachhaltigen Landwirtschaft oder der Überwachung der Lieferkette.