Měníme regenrativní zemědělstvíprostřednictvím satelitního monitorování

Náš přední světový vědecký software MRV využívá pozemní data, satelity, umělou inteligenci a pokročilé technologie, aby umožnil škálovatelné monitorování.

Zde se ponořte do technikálií (anglicky)

MRV je nepostradatelné při obchodování s uhlíkem i na trhu ekosystémů

Se vzrůstající potřebou rozšířit regenerativní zemědělství a jeho škálování, je monitorování, vykazování a ověřování (MRV) nezbytnou schopností každé platformy či společnosti, která se na takovém řešení chce podílet.

Agreena icon

Trhy s uhlíkem

Ověření údajů z farmy pro certifikaci ukládání uhlíku

Agreena icon

Zemědělsko-potravinářské podniky

Sledování dodavatelských řetězců, zavedení sledování a monitorování služeb v ekosystému.

Agreena icon

Regulační orgány

Ověřování zemědělských postupů pro dotační programy

Agreena icon

Nevládní organizace

Postupy monitorování pro řízení rizik v oblasti kvality vody

Agreena icon

Finanční sektor

Poskytněte data pro zelené bankovní půjčky a sledujte portfolia agroinvestorů

Dálkový dohled nabízí škálovatelný a spolehlivý přístup ke zjišťování klíčových ukazatelů, včetně zásad regenerativního zemědělství, jako je využívání krycích plodin, bezorebné obdělávání půdy či střídání plodin.

Detekce hranice pole

Určení přesných hranic polí jsou pro jakýkoliv systém řízení farmy zcela nezbytné, náš program půdního uhlíku nevyjímaje. Jsou však klíčové také pro zemědělsko-potravinářské společnosti, které chtějí monitorovat své dodavatelské řetězce. Pomocí satelitních snímků z různých okamžiků vegetačního období jsme schopni poskytovat data pro automatické vymezení hranic polí - se zbytkem naší sady MRV, ale také jako samostatný produkt API.

Zjišťování krycích plodin

Krycí plodiny, které jsou jedním z nejdůležitějších postupů udržitelného zemědělství, zlepšují strukturu půdy. Snižují riziko eroze, odtok vody a zachycují v půdě uhlík. Využívání krycích plodin můžeme ověřit satelitně pomocí analýzy vegetačních indexů v mimovegetačním období. To umožňuje sledovat a ověřovat využívání krycích plodin na velkých plochách všem v zemědělsko-potravinářském řetězci či ve vodním hospodářství.

Zjišťování způsobu orby

Minimalizace narušení půdy a ponechvání rostlinných zbytků na povrchu půdy je další důležitou součástí regenerativního zemědělství, která zlepšuje strukturu půdy a snižuje emise uhlíku. Různé postupy orby, jako je bezorebné, redukované či konvenční obdělávání půdy, můžeme určit na základě analýzy procenta odrazivosti v klíčových pásmech vlnových délek v blízké infračervené a krátkovlnné infračervené spektrální oblasti.

Zjišťování střídání plodin

Pomocí našich modelů klasifikace typů plodin pro analýzu geoprostorových a časových trendů v typech plodin můžeme zjistit střídání plodin a jejich rozmanitost. To umožňuje uživatelům sledovat tyto postupy hospodaření s půdou ve velkém měřítku, například jako součást ověřování udržitelného zemědělství nebo pro dodavatelské řetězce.